GEO란 무엇인가: 병원이 AI 답변에 인용되는 법
요약. GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 검색 최적화)는
ChatGPT·Perplexity 같은 AI가 사용자 질문에 답할 때 우리 병원을 출처로 인용하도록
만드는 작업입니다. 검색 순위를 다투는 SEO와 달리, GEO는 AI가 신뢰하고 인용할 수 있는
명확한 출처·구조화 데이터·일관된 기관 정보를 갖추는 데 초점이 있습니다.
GEO와 SEO의 차이
전통적 SEO는 검색 결과 페이지(SERP)에서의 노출 순위를 목표로 합니다. 반면 생성형 엔진은 여러 출처를 종합해 하나의 답변을 만들고, 그 안에서 일부 출처만 인용합니다. 따라서 GEO의 목표는 "순위"가 아니라 답변 본문에 인용되는 것입니다.
병원이 준비해야 할 것
- 출처가 명확한 콘텐츠 — 주장마다 근거와 출처를 제시합니다.
- 구조화 데이터 —
schema.org마크업으로 진료·기관 정보를 기계가 읽을 수 있게 합니다. - 일관된 기관 정보(NAP) — 이름·주소·전화가 모든 채널에서 일치해야 합니다.
- 크롤러 접근성 —
robots.txt·llms.txt로 AI 크롤러의 접근 경로를 제공합니다.
자주 묻는 질문
GEO와 SEO는 어떻게 다른가요?
SEO는 검색 결과 순위를, GEO는 AI 답변 본문 내 인용을 목표로 합니다.
효과는 어떻게 측정하나요?
대표 질문 세트에 대해 주요 생성형 엔진의 답변에서 우리 병원이 언급·인용되는 빈도를 추적합니다.
출처
- schema.org, "MedicalOrganization", schema.org/MedicalOrganization (조회 2026-06-27).
- Google Search Central, "구조화 데이터 일반 가이드라인", developers.google.com (조회 2026-06-27).